参考资料 Fourier Analysis by Stein.

# 卷积

# 定义

定义:设 f,gf,g 是定义在单位圆上的可积函数,定义 f,gf,g 之间的 卷积

(fg)(x)=12πππf(t)g(xt)dt(f*g)(x)=\dfrac 1{2\pi}\int ^\pi_{-\pi}f(t)g(x-t)\mathrm dt

粗略地说,卷积是一种加权平均。

# 基本性质

f,g,hf,g,h 是定义在单位圆上的可积函数,那么:

  1. f(g+h)=(fg)+(fh)f*(g+h)=(f*g)+(f*h)
  2. (cf)g=c(fg)=f(cg),cC(cf)*g=c(f*g)=f*(cg),\quad \forall c\in \mathbb C
  3. fg=gff*g=g*f
  4. (fg)h=f(gh)(f*g)*h=f*(g*h)
  5. fgf*g 是连续的
  6. fg^(n)=f^(n)g^(n)\widehat {f*g}(n)=\hat f(n)\hat g(n)

#

# 好核

# 定义

定义:设 {Kn(x)}n=1\{K_n(x)\}^\infty_{n=1} 是定义在单位圆上的一组核,称它们是 好核,如果满足以下条件:

  1. 归一性:12πππKn(x)dx=1,nN+\dfrac1{2\pi}\displaystyle\int^\pi_{-\pi}K_n(x)\mathrm dx=1,\quad\forall n\in\mathbb N_+
  2. 有界性:M>0\exists M>0,使得 ππKn(x)dxM,nN+\displaystyle \int ^\pi_{-\pi}|K_n(x)|\mathrm dx\leq M,\quad \forall n\in \mathbb N_+
  3. 局部性:limnδxπKn(x)dx=0,δ>0\displaystyle \lim_{n\to\infty}\displaystyle \int_{\delta\leq |x|\leq \pi}|K_n(x)|\mathrm dx=0,\quad \forall \delta >0

# 性质

# 趋同性 *

定理:设 {Kn(x)}\{K_n(x)\} 为一簇好核

  1. xxff 的连续点,则

fKn(x)f(x),nf*K_n(x)\to f(x),\quad n\to\infty

  1. fC([π,π])f\in C([-\pi,\pi]),则

fKn(x)f(x),nf*K_n(x)\rightrightarrows f(x),\quad n\to \infty

是否允许反常可积?

#

# Fejér 核

# 定义

定义fR[π,π]f\in\mathcal R[-\pi,\pi],则称以下 Fn(x)F_n(x)Fejér 核

Fn(x)=1nk=0n1Dk(x)F_n(x)=\dfrac1n\sum^{n-1}_{k=0}D_k(x)

其中 Dk(x)D_k(x) 为 Dirichlet 核。

# 性质

# 好核

性质:Fejér 核是好核。

# 显式形式

性质:Fejér 核可以写成如下显式形式

Fn(x)=1nsin2nx2sin2x2F_n(x)=\dfrac1n\dfrac{\sin^2\tfrac {nx}2}{\sin^2\tfrac x2}

证明是简单的,用指数形式推导更方便。

# 卷积形式

性质:Fejér 核可以写成如下卷积形式,其中 σn(x)\sigma_n(x) 是 Cesàro 求和

σn(x)=1nk=0n1Sk(x)=(fFn)(x)\sigma_n(x)=\dfrac1n\sum^{n-1}_{k=0}S_k(x)=(f*F_n)(x)

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