摘录一些特殊定理,和不知道收录到哪的结论
# Bernoulli 不等式
当α≤0 或α≥1 时:
(1+x)α≥1+αx,∀x>−1
当0≤α≤1 时:
(1+x)α≤1+αx,∀x>−1
# Abel 求和
# 积分第二中值
# Wallis 公式
∫02πcosnxdx=∫02πsinnxdx={nn−1⋅⋅⋅21⋅2πnn−1⋅⋅⋅32⋅1,n=2k,n=2k+1
分部积分直接得到。注意:点火需要从下面开始点,成对点完才能吃派庆祝(没错就这么记)
注意到0≤sinx≤1,容易得到下面的定理
n→∞lim((2n+1)!!(2n−1)!!(2n)!!)2=2π
# Weierstrass 因子分解定理推论
sinx=xn=1∏∞(1−(nπx)2),∀x∈R
# Euler 乘积公式
k=1∏∞1−pk−x1=1∑∞nx1,∀x>1,pk∈Prime
# Gamma 函数与 Beta 函数
# 函数定义
Beta 函数(第一类 Euler 积分):$$B (p,q)=\int1_0xp-1}(1-x)\mathrm dx,\quad p,q>0$$
Gamma 函数(第二类 Euler 积分):$$\Gamma (s)=\int ^\infty _0 t^s-1}e\mathrm dt,\quad s>0$$
根据广义积分的敛散性,可以确定定义域。
# Gamma 函数性质
# 光滑性
Γ(s)∈C∞((0,∞))
# Bohr-Mollerup 定理
如果函数f(s) 满足如下三条性质,那么唯一确定函数为Γ(s):
定义在 s∈(0,∞),且 f(s)>0;f(1)=1
f(s+1)=sf(s),∀s>0
lnf(x) 是凸函数
# Beta 函数性质
# Beta 的 Gamma 表达式 (*)
B(p,q)=Γ(p+q)Γ(p)⋅Γ(q),∀p,q>0
利用 Bohr-Mollerup 定理,只需要证明f(p)=Γ(p)
f(p)=Γ(q)B(p,q)⋅Γ(p+q)
注意到 $$\ln f (p)=\ln B (p,q)+\ln\Gamma (p+q)-\ln\Gamma (q)$$
等号右侧前两项是凸函数,后一项是常数。其他两条性质是易于验证的。
有了这个表达式,B 的许多性质都可以由 Γ 推导出来。
# Beta 函数性质
B(p,q) 有如下性质:
B(p,q)∈C∞((0,∞)2)
B(p,q)=B(q,p)
B(p+1,q)=p+qpB(p,q)
B(p+1,q+1)=(p+q)(p+q+1)pqB(p,q)
# 其他应用和表现形式
# 三角形式
∫02πsinαxcosβxdx=21B(2α+1,2β+1)=21Γ(2α+β+1)Γ(2α+1)⋅Γ(2β+1),∀p,q>−1
特别地,考虑α=0,β=0,有
Γ(21)=
# Euler-Gauss 公式
Γ(x)=n→∞limx(x+1)⋅⋅⋅(x+n)n!nx=xeγx1n=1∏∞1+nxenx
其中γ 是 Euler 常数。
证明的出发点是 多项式逼近:
考虑到 $$e^{-t}\sim (1-\dfrac tn)^n=:f_n (t),\ n\to \infty$$
当然,无穷积分也不好处理,所以
Γ(x)=n→∞lim∫0ntx−1(e−t−fn(x))dt+∫0ntx−1fn(t)dt
考虑放缩,直观地看,两者之差的减小速度应该介于幂级数和指数之间,即 e−tP(x):
0≤e−t−fn(t)<nt2e−t
另一方面我们这样得到放缩式:
(1−nt)net>(1−n2t2)n>1−nt2
根据Γ 函数收敛,第一项就被控制住了,接下来分部积分计算第二项
∫0ntx−1fn(t)dt=x(x+1)⋅⋅⋅(x+n)nxn!
剩下都是显然的。
# 余元公式
Γ(x)Γ(1−x)=sinπxπ,∀x∈(0,1)
# 倍元公式
# 特殊情况
∫0∞1+xxp−1dx=sinpππ,p∈(0,1)
# 特殊积分
几乎所有的特殊积分都采用 常义积分 + 极限逼近 的基本思想
# Dirichlet 积分
I=∫0∞xsinxdx=2π
首先由 Dirichlet 判敛知道积分收敛,进一步计算积分。
考虑 Dirichlet 核Dn(x)=2sin2xsin(n+21)x,有
∫0πDn(x)dx=2π
又考虑到
I=n→∞lim∫0(n+21)πtsintdt=n→∞lim∫0πtsin(n+21)tdt
我们希望用 Dirichlet 积分逼近I,所以由 Riemann-Lebesgue 定理
n→∞lim∫0π(x1−2sin2x1)sin(n+21)xdx=0
整理得证。
此外,引入因子e−xy 也可以帮助积分:
I′=∫0∞xsinxe−xydx
# Gauss 积分(Euler-Poisson 积分)
I=∫0∞e−x2dx=2π
这里介绍含参积分的方法,我们的最初想法是配出dx2 从而积分,因此引入参量:x=ut,u>0
I=∫0∞ue−u2t2dt
这里需要注意到:
I2=∫0∞Ie−u2du=∫0∞e−u2du∫0∞ue−u2t2dt=∫0∞∫0∞ue−u2(1+t2)dtdu
如果积分次序是可交换的,那么结果就显然了。按照 Dini 的判据逐条验证即可。
# Fresnel 积分
I=∫0∞sinx2dx=212π
求解过程引进了参数,便于计算。当然极限换序是需要说明的。
I=21∫0∞tsintdt
这并不能化为 Dirichlet,这里需要注意到 Gauss 积分的换元,所以:
I=π1∫0∞sintdt∫0∞e−tu2du=π1∫0∞∫0∞e−tu2sintdudt
如果积分次序是可交换的,那么结果就显然了。但是按照定理,发现∫0∞e−tu2sintdt 关于u∈[0,A] 一致收敛并不好说明。问题出在u→0 上,所以考虑引入 收敛因子
I′=21∫0∞e−αttsintdt,α>0
这样就好说明了,因此
I′=π1∫0∞1+(α+u2)2du
而只需要
α→0limI′=π1∫0∞1+u4du=π1sin4ππ
就能得到结果,这个极限交换是简单的。
# Frullani 积分
如果f(x)∈C((0,∞)),则考虑
I=∫0∞xf(ax)−f(bx)dx,a,b>0
当f(0+),f(∞)∈R,则
I=(f(0+)−f(∞))lnab
当f(0+)∈R,∃k≥0,使得∫k∞xf(x)dx 收敛,则
I=f(0+)lnab
当f(∞)∈R,∃k>0,使得∫0kxf(x)dx 收敛,则
I=−f(∞)lnab
考虑 截断 ,处理两个潜在的瑕点,这里以无穷远点为例,0 处的瑕点同理:
I′=n→∞lim∫1nxf(ax)−f(bx)dx
换元变形后,定理是显然的
∫1nxf(ax)−f(bx)dx=∫ab−∫nanbtf(t)dt
值得一提的是,Frullani 积分的形式很重要,许多含参变量积分可以转化成此形式,从而便于求解。