摘录一些特殊定理,和不知道收录到哪的结论


# Bernoulli 不等式

α0\alpha\leq 0α1\alpha\geq 1 时:

(1+x)α1+αx,x>1(1+x)^\alpha\geq 1+\alpha x,\quad \forall x>-1

0α10\leq \alpha\leq 1 时:

(1+x)α1+αx,x>1(1+x)^\alpha\leq 1+\alpha x,\quad \forall x>-1

# Abel 求和

# 积分第二中值

# Wallis 公式

0π2cosnxdx=0π2sinnxdx={n1n12π2,n=2kn1n231,n=2k+1\int^{\frac\pi2}_0\cos^nx\mathrm dx=\int^{\frac \pi2}_0\sin^nx\mathrm dx=\left\{\begin{array}{ll}\frac {n-1}n\cdot\cdot\cdot \frac12\cdot \frac\pi 2&,n=2k\\\frac {n-1}n\cdot \cdot\cdot \frac23\cdot 1&,n=2k+1\end{array}\right.

分部积分直接得到。注意:点火需要从下面开始点,成对点完才能吃派庆祝(没错就这么记)

注意到0sinx10\leq\sin x\leq 1,容易得到下面的定理

limn((2n)!!(2n+1)!!(2n1)!!)2=π2\lim_{n\to\infty}\left(\dfrac{(2n)!!}{(2n+1)!!(2n-1)!!}\right)^2=\dfrac\pi 2

# Weierstrass 因子分解定理推论

sinx=xn=1(1(xnπ)2),xR\sin x=x\prod^\infty_{n=1}\left(1-\left(\dfrac {x}{n\pi}\right)^2\right),\forall x\in\mathbb R

# Euler 乘积公式

k=111pkx=11nx,x>1,pkPrime\prod^\infty_{k=1}\dfrac 1{1-p^{-x}_k}=\sum^\infty_1\dfrac 1{n^x} ,\quad \forall x>1,p_k\in \mathrm{Prime}

# Gamma 函数与 Beta 函数

# 函数定义

Beta 函数(第一类 Euler 积分):$$B (p,q)=\int1_0xp-1}(1-x)({q-1)\mathrm dx,\quad p,q>0$$
Gamma 函数(第二类 Euler 积分):$$\Gamma (s)=\int ^\infty _0 t^s-1}e({-t)\mathrm dt,\quad s>0$$

根据广义积分的敛散性,可以确定定义域。

# Gamma 函数性质

# 光滑性

Γ(s)C((0,))\Gamma(s)\in C^\infty((0,\infty))

# Bohr-Mollerup 定理

如果函数f(s)f(s) 满足如下三条性质,那么唯一确定函数为Γ(s)\Gamma(s)

  1. 定义在 s(0,)s\in (0,\infty),且 f(s)>0f(s)>0f(1)=1f(1)=1

  2. f(s+1)=sf(s),s>0f(s+1)=sf(s),\forall s>0

  3. lnf(x)\ln f(x) 是凸函数

# Beta 函数性质

# Beta 的 Gamma 表达式 (*)

B(p,q)=Γ(p)Γ(q)Γ(p+q),p,q>0B(p,q)=\dfrac{\Gamma(p)\cdot \Gamma(q)}{\Gamma(p+q)},\quad \forall p,q>0

利用 Bohr-Mollerup 定理,只需要证明f(p)=Γ(p)f(p)=\Gamma(p)

f(p)=B(p,q)Γ(p+q)Γ(q)f(p)=\dfrac{B(p,q)\cdot \Gamma(p+q)}{\Gamma(q)}

注意到 $$\ln f (p)=\ln B (p,q)+\ln\Gamma (p+q)-\ln\Gamma (q)$$

等号右侧前两项是凸函数,后一项是常数。其他两条性质是易于验证的。

有了这个表达式,BB 的许多性质都可以由 Γ\Gamma 推导出来。

# Beta 函数性质

B(p,q)B(p,q) 有如下性质:

  1. B(p,q)C((0,)2)B(p,q)\in C^\infty((0,\infty)^2)

  2. B(p,q)=B(q,p)B(p,q)=B(q,p)

  3. B(p+1,q)=pp+qB(p,q)B(p+1,q)=\dfrac{p}{p+q}B(p,q)

  4. B(p+1,q+1)=pq(p+q)(p+q+1)B(p,q)B(p+1,q+1)=\dfrac{pq}{(p+q)(p+q+1)}B(p,q)

# 其他应用和表现形式

# 三角形式

0π2sinαxcosβxdx=12B(α+12,β+12)=12Γ(α+12)Γ(β+12)Γ(α+β2+1),p,q>1\int^{\frac\pi 2}_0\sin^\alpha x\cos^\beta x\mathrm dx =\frac 12 B(\tfrac{\alpha+1}2,\tfrac{\beta+1}2)=\frac12\dfrac{\Gamma(\tfrac{\alpha+1}2)\cdot \Gamma(\tfrac{\beta+1}2)}{\Gamma(\tfrac{\alpha+\beta}2+1)},\quad\forall p,q>-1

特别地,考虑α=0,β=0\alpha=0,\beta=0,有

Γ(12)=\Gamma(\tfrac 12)=

#

# Euler-Gauss 公式

Γ(x)=limnn!nxx(x+1)(x+n)=1xeγxn=1exn1+xn\Gamma(x)=\lim_{n\to\infty}\dfrac{n!n^x}{x(x+1)\cdot\cdot\cdot(x+n)}=\dfrac1{xe^{\gamma x}}\prod_{n=1}^{\infty}\dfrac{e^{\frac xn}}{1+\frac xn}

其中γ\gamma 是 Euler 常数。

证明的出发点是 多项式逼近
考虑到 $$e^{-t}\sim (1-\dfrac tn)^n=:f_n (t),\ n\to \infty$$
当然,无穷积分也不好处理,所以

Γ(x)=limn0ntx1(etfn(x))dt+0ntx1fn(t)dt\Gamma(x)=\lim_{n\to \infty}\int ^{n}_0t^{x-1}(e^{-t}-f_n(x))\mathrm dt+\int ^{ n}_0t^{x-1}f_n(t)\mathrm dt

考虑放缩,直观地看,两者之差的减小速度应该介于幂级数和指数之间,即 etP(x)e^{-t}P(x)

0etfn(t)<t2net0\leq e^{-t}-f_n(t)<\dfrac {t^2}ne^{-t}

另一方面我们这样得到放缩式:

(1tn)net>(1t2n2)n>1t2n(1-\dfrac tn)^ne^t>(1-\dfrac{t^2}{n^2})^n>1-\dfrac {t^2}n

根据Γ\Gamma 函数收敛,第一项就被控制住了,接下来分部积分计算第二项

0ntx1fn(t)dt=nxn!x(x+1)(x+n)\int^n_0t^{x-1}f_n(t)\mathrm dt=\dfrac{n^xn!}{x(x+1)\cdot\cdot\cdot (x+n)}

剩下都是显然的。

# 余元公式

Γ(x)Γ(1x)=πsinπx,x(0,1)\Gamma(x)\Gamma(1-x)=\dfrac{\pi}{\sin \pi x},\quad \forall x\in(0,1)

# 倍元公式

# 特殊情况

0xp11+xdx=πsinpπ,p(0,1)\int^\infty_0\dfrac{x^{p-1}}{1+x}\mathrm dx=\dfrac{\pi}{\sin p\pi},\quad p\in(0,1)

# 特殊积分

几乎所有的特殊积分都采用 常义积分 + 极限逼近 的基本思想

# Dirichlet 积分

I=0sinxxdx=π2I=\int ^\infty_0 \dfrac{\sin x}x\mathrm dx=\dfrac \pi 2

首先由 Dirichlet 判敛知道积分收敛,进一步计算积分。

考虑 Dirichlet 核Dn(x)=sin(n+12)x2sinx2D_n(x)=\dfrac{\sin (n+\frac 12)x}{2\sin \frac x2},有

0πDn(x)dx=π2\int ^\pi_0 D_n(x)\mathrm dx=\dfrac \pi2

又考虑到

I=limn0(n+12)πsinttdt=limn0πsin(n+12)ttdtI=\lim_{n\to\infty}\int^{(n+\frac 12)\pi}_0\dfrac {\sin t}t\mathrm dt=\lim_{n\to\infty}\int^\pi_0\dfrac{\sin(n+\frac 12)t}{t}\mathrm dt

我们希望用 Dirichlet 积分逼近II,所以由 Riemann-Lebesgue 定理

limn0π(1x12sinx2)sin(n+12)xdx=0\lim_{n\to\infty}\int ^\pi _0\left(\dfrac 1x-\dfrac 1{2\sin \frac x2}\right)\sin (n+\dfrac 12)x\mathrm dx=0

整理得证。

此外,引入因子exye^{-xy} 也可以帮助积分:

I=0sinxxexydxI'=\int^\infty_0\dfrac{\sin x}xe^{-xy}\mathrm dx

# Gauss 积分(Euler-Poisson 积分)

I=0ex2dx=π2I=\int^\infty_0e^{-x^2}\mathrm dx=\dfrac {\sqrt \pi}2

这里介绍含参积分的方法,我们的最初想法是配出dx2\mathrm dx^2 从而积分,因此引入参量:x=ut,u>0x=ut,u>0

I=0ueu2t2dtI=\int^\infty_0ue^{-u^2t^2}\mathrm dt

这里需要注意到:

I2=0Ieu2du=0eu2du0ueu2t2dt=00ueu2(1+t2)dtduI^2=\int^\infty_0 Ie^{-u^2}\mathrm du=\int^\infty_0 e^{-u^2}\mathrm du\int^\infty_0ue^{-u^2t^2}\mathrm dt=\int^\infty_0\int^\infty_0ue^{-u^2(1+t^2)}\mathrm dt\mathrm du

如果积分次序是可交换的,那么结果就显然了。按照 Dini 的判据逐条验证即可。

# Fresnel 积分

I=0sinx2dx=12π2I=\int^\infty_0\sin x^2\mathrm dx=\dfrac12\sqrt{\dfrac{\pi}2}

求解过程引进了参数,便于计算。当然极限换序是需要说明的。

I=120sinttdtI=\dfrac 12\int^\infty_0\dfrac {\sin t}{\sqrt t}\mathrm dt

这并不能化为 Dirichlet,这里需要注意到 Gauss 积分的换元,所以:

I=1π0sintdt0etu2du=1π00etu2sintdudtI=\dfrac{1}{\sqrt\pi}\int^\infty_0 \sin t\mathrm dt\int^\infty_0e^{-tu^2}\mathrm du =\dfrac{1}{\sqrt\pi}\int^\infty_0\int^\infty_0e^{-tu^2}\sin t\mathrm du\mathrm dt

如果积分次序是可交换的,那么结果就显然了。但是按照定理,发现0etu2sintdt\displaystyle\int^\infty_0 e^{-tu^2}\sin t\mathrm dt 关于u[0,A]u\in[0,A] 一致收敛并不好说明。问题出在u0u\to 0 上,所以考虑引入 收敛因子

I=120eαtsinttdt,α>0I'=\dfrac12\int^\infty_0e^{-\alpha t}\dfrac {\sin t}{\sqrt t}\mathrm dt,\quad \alpha>0

这样就好说明了,因此

I=1π0du1+(α+u2)2I'=\dfrac{1}{\sqrt \pi}\int^\infty_0\dfrac{\mathrm du}{1+(\alpha+u^2)^2}

而只需要

limα0I=1π0du1+u4=1ππsinπ4\lim_{\alpha\to 0}I'=\dfrac1{\sqrt \pi}\int^\infty_0\dfrac {\mathrm du}{1+u^4}=\dfrac 1{\sqrt\pi}\dfrac{\pi}{\sin \frac\pi 4}

就能得到结果,这个极限交换是简单的。

# Frullani 积分

如果f(x)C((0,))f(x)\in C((0,\infty)),则考虑

I=0f(ax)f(bx)xdx,a,b>0I=\int^\infty_0\dfrac{f(ax)-f(bx)}{x}\mathrm dx,\quad a,b>0

f(0+),f()Rf(0+),f(\infty)\in \mathbb R,则

I=(f(0+)f())lnbaI=(f(0+)-f(\infty))\ln \frac ba

f(0+)R,k0f(0+)\in \mathbb R,\exist k\geq 0,使得kf(x)xdx\displaystyle\int^\infty_k\dfrac{f(x)}x\mathrm dx 收敛,则

I=f(0+)lnbaI=f(0+)\ln \frac ba

f()R,k>0f(\infty)\in \mathbb R,\exist k> 0,使得0kf(x)xdx\displaystyle\int^k_0\dfrac{f(x)}x\mathrm dx 收敛,则

I=f()lnbaI=-f(\infty)\ln \frac ba

考虑 截断 ,处理两个潜在的瑕点,这里以无穷远点为例,00 处的瑕点同理:

I=limn1nf(ax)f(bx)xdxI'=\lim_{n\to\infty}\int^n_1\dfrac{f(ax)-f(bx)}x\mathrm dx

换元变形后,定理是显然的

1nf(ax)f(bx)xdx=abnanbf(t)tdt\int^n_1\dfrac{f(ax)-f(bx)}x\mathrm dx=\int^b_a-\int^{nb}_{na}\dfrac{f(t)}t\mathrm dt

值得一提的是,Frullani 积分的形式很重要,许多含参变量积分可以转化成此形式,从而便于求解。

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